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[NDC 2026] 넥슨·크래프톤 “AX, 효율화 넘어 사람 역할 재정의” |
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작성자 :
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등록일 : 2026-06-18 오후 2:50:14 |
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넥슨 개발자 콘퍼런스(NDC) 2026 셋째 날인 6월 18일, 넥슨코리아 AI본부 강덕원 본부장과 크래프톤 임경원 VP는 ‘넥슨과 크래프톤의 AX 여정 - 무엇을 시도하고 무엇을 포기했나’를 주제로 대담을 진행했다. 대담에서는 두 기업이 AI 전환(AX)을 추진하며 겪은 시행착오와 조직 운영 변화, 게임 개발 현장에서 얻은 인사이트를 다뤘다.
강덕원 본부장은 2006년 게임 개발 프로그래머로 넥슨에 합류한 뒤 운영개발실장, 인텔리전스랩스그룹장을 거쳐 2026년 넥슨 AI본부장에 올랐다. 임경원 VP는 롯데온, 인터파크 등에서 CTO를 역임했고, 현재 크래프톤 AI 트랜스포메이션 리더 직책을 맡고 있다.
초기 넥슨 AX 목표는 서비스 모니터링과 리포팅처럼 손이 많이 가는 작업을 자동화하는 일이었다. 현재는 운영 부담을 줄이는 단계를 넘어 개발 생산성 향상을 최우선 과제로 두고 전용 AI 모델 개발과 개발 파이프라인 재설계 등을 추진하고 있다.
크래프톤은 ‘AI 퍼스트’를 목표로 삼았다. 모든 업무를 한꺼번에 AI로 바꾸기보다 문제 해결 과정에서 AI를 먼저 적용하고, 작은 단위 업무부터 효과를 측정하는 접근이다.
확산 방식에서는 두 회사 모두 내부 전파를 중시했다. 넥슨은 초기에 하나의 표준 방식보다 “일단 해보자”는 바텀업 방식에 집중했고, AI 리터러시 교육과 성공 사례 공유를 통해 조직별 AX 챔피언을 발굴한 점을 성과로 봤다.
크래프톤 AX 출발점은 최고 조직장의 의지였다. 크래프톤이 지난해 11월 AI 퍼스트 운영을 선언한 뒤 AI 툴 도입과 실제 업무 활용이 빠르게 늘었고, 2월 사내 설문에서는 전사 직원 97.6%가 AI 툴을 사용하고 있다고 답했다.
현업 변화 사례로 넥슨은 운영 콘솔 구축 방식 변화를 들었다. 과거에는 게임 개발 조직이나 운영 조직이 필요한 데이터와 도구를 각각 요청해야 해 결과물이 돌아오기까지 시간이 오래 걸렸다. 이후 모노레이크와 파워BI를 기반으로 각 조직이 직접 데이터를 확인하고, AI 도움을 받아 모니터링 도구와 운영 콘솔을 만드는 구조가 자리 잡기 시작했다.
기반 구축은 크래프톤 AX 핵심 작업이었다. 크래프톤은 공통 배포 파이프라인인 크래프톤 플레이그라운드와 데이터 파운데이션을 구성해 AI로 만든 결과물을 자산화하고 표준화할 수 있는 토대를 마련했다. 임경원 VP는 개발 경험이 없는 HR팀 구성원이 Codex와 Claude Code를 활용해 채용 면접 일정, 회의실 예약, 이메일·SNS 요청을 자동화한 사례도 소개했다.
시행착오 사례도 공유했다. 크래프톤은 엔터프라이즈급 대형 툴을 빠르게 도입했다가 회사 고유 업무 방식과 업무 본질에 맞춰 세밀하게 손보기 어렵다는 점을 확인했다. AI로 만든 내부 툴이 실제로 쓰이지 않으면 결과적으로 실패한 경험이 될 수 있다는 점도 짚었다.
오픈소스 AI 도구 전사 도입 시도는 넥슨이 꼽은 대표적인 난관이었다. 강덕원 본부장은 강력한 도구라는 판단 아래 전사 적용을 검토했지만, 보안 문제와 운영 부담, 인프라 비용이 컸다고 설명했다. 이 과정은 기술적으로 가능한 일과 지속 가능한 일이 다르다는 교훈을 남겼다.
조직 확산은 두 회사 공통 과제였다. 넥슨은 슬랙에 3000명 이상이 참여하는 AI 커뮤니티를 운영하면서 사례를 공유했지만, 조직 간 속도 차이를 줄이기에는 부족하다고 판단했다. 이에 AI본부가 추진 현황을 살피고 진행이 더딘 조직에 적합한 사례와 기술 지원을 연결하는 방식으로 보완하고 있다.
현장 지원을 위해 크래프톤은 FDA 포지션을 두고 각 조직에 인력을 파견했다. FDA는 AI 활용 방법, 인프라 문제, 방법론을 현업에서 지원하는 역할이다. AX 과정에서 나온 산출물은 별도 포털에 모아두고, 향후 내부 마켓플레이스 형태로 확장할 계획이다.
게임 산업에서 AX가 갖는 의미도 논의했다. 강덕원 본부장은 게임은 재미를 만드는 산업이고, 재미에는 정답이 없기 때문에 AI가 무엇을 대신할 수 있는지보다 사람이 반드시 무엇을 해야 하는지 정의하는 일이 중요하다고 봤다. 임경원 VP는 게임 산업이 크리에이티브 중심이기 때문에 AI를 통해 반복 작업을 줄이면 더 나은 에셋, 사운드, 방법론에 시간을 쓸 수 있다는 판단이다.
데이터 구축은 AX 핵심 과제로 제시됐다. 넥슨은 문서, 소스 코드, 유저 플레이 데이터 등 방대한 맥락을 AI가 활용할 수 있도록 온톨로지화하는 데 집중하고 있다. 크래프톤은 데이터 파운데이션이라는 온톨로지 기반 카탈로그를 구축하고, 게임 제작 데이터와 비제작 데이터를 사람이든 AI든 접근 가능한 방식으로 정리했다.
비용 문제에서는 토큰 비용이 가장 큰 부담으로 꼽혔다. 넥슨은 토큰 사용량, 활용 패턴, 프로젝트 진행 상황을 함께 분석해 실제 생산성 향상으로 이어지는지 살펴보고 있다. 크래프톤은 토큰 비용, 엔터프라이즈 시트 비용, 개인 구독형 지원 비용을 한 번에 볼 수 있는 대시보드를 구성하고, 조직 성숙도에 따라 사용 장려와 비용 효율화를 다르게 적용한다.
워크플로우 변화도 주요 의제로 이어졌다. 강덕원 본부장은 기존 업무를 AI가 활용할 수 있는 형태로 세분화하고 표준화해야 한다고 설명했다. 임경원 VP는 크래프톤이 전사 임팩트 과제를 통해 각 조직 업무 자동화를 하나의 프로세스로 묶는 경험을 쌓고 있다고 말했다.
평가 방식에는 차이가 있었다. 넥슨은 업무가 얼마나 구체화됐고 에이전트화됐는지를 중심으로 판단하며, 장기적으로는 시간과 비용 절감뿐 아니라 새로운 워크플로우와 이전에는 불가능했던 가치 창출까지 평가 기준에 넣어야 한다는 입장을 보였다. 크래프톤은 정량 평가가 잘못된 판단으로 이어질 수 있다고 보고, 시행착오를 공유하고 서로 질문하는 과정 자체를 AX 진척 신호로 삼는다.
끝으로 강덕원 본부장은 “AI가 빠르게 발전하면서 업계에 들어오려는 분들은 저희보다 더 큰 두려움을 느낄 수 있다”라며 “게임 업계는 플랫폼과 개발 방식 변화 속에서도 성장해 왔다. AI에 대한 두려움보다 기대감에 무게를 두고, 가능성을 탐색하는 마음으로 한 걸음씩 앞으로 나아가 주셨으면 좋겠다”라고 말했다.
이어 임경원 VP는 “앞으로 사회생활을 시작하거나 게임 업계에 들어오는 주니어분들은 진정한 AI 네이티브가 될 수밖에 없다”라며 “기존 고정관념 없이 AI를 자연스럽게 활용하는 분들이 게임 산업 안에서 어떤 게임과 비즈니스를 만들지 기대된다”라고 전했다.
겜툰 박현규 기자 LoPhy@gamtoon.com
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