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제 목 :
[에이아이웍스] AI 에이전트 신뢰성 검증 솔루션 AgentRigor(에이전트리거) 출시 |
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작성자 :
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등록일 : 2026-04-28 오전 9:28:40 |
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AIWORKX(에이아이웍스)가 AI 에이전트 신뢰성 평가 솔루션 ‘AgentRigor(에이전트리거)’를 정식 출시한다고 밝혔다. AgentRigor는 국내 AI 평가 솔루션 가운데 SW분야 KOLAS(한국인정기구) 공인시험 기관이 설계부터 참여한 에이전트 평가 솔루션이다.
글로벌 AI 에이전트 시장은 2025년 76억 달러에서 2033년 1,830억 달러 규모로 성장할 전망이다 (Grand View Research, 2026-2033 CAGR 49.6%). 금융·의료·법률·물류 등 버티컬 AI 시장이 급팽창하면서, 산업별 고유 요구사항을 반영한 AI 신뢰성 검증 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 특히 한국 AI기본법 시행을 앞두고 금융·공공 분야에서 AI 컴플라이언스 검증 의무화 흐름이 가속되고 있어, 체계적인 에이전트 평가 인프라의 필요성이 어느 때보다 높아진 상황이다.
그러나 기존 AI 에이전트 평가 방식에는 몇 가지 분명한 한계가 있었다. 먼저, 범용 벤치마크 데이터셋에 의존하다 보니 실제 서비스 환경에서 요구되는 도메인별 시나리오를 충분히 반영하지 못하는 ‘검증 범위 불일치’ 문제가 있었다. 또한, 획일적인 평가 기준을 사용하면서 기업의 서비스 목표나 국가별 문화적 차이를 고려하지 못하는 ‘평가기준 불일치’의 한계도 존재했다. 여기에 더해, 입력과 출력만을 비교하는 방식으로는 사용자 정보나 기업 데이터 등 맥락 정보(Context)을 반영한 맞춤형 평가가 어렵다는 문제도 있었다. 결국 기존 평가 체계는 “이 답변에 문제가 있는가”를 단순히 걸러내는 수준에 머물렀으며, 비허용 정보 포함 여부를 판단하는 이진 분류에 집중되어 AI 에이전트가 실제로 어떻게 대응했는지, 즉 ‘대응 방식’ 자체를 평가하기에는 구조적인 한계를 가지고 있었다.
AgentRigor는 이러한 한계를 넘어, 서비스 관점에서 AI의 컴플라이언스 평가, 산업별 에이전트의 대응방식 및 리스크 종합 평가, 한국어 특화 평가 자산 데이터 활용한 정밀 평가 등이 가능하다. 실제로 AgentRigor는 “AI가 틀린 말을 했는가”를 검사하던 일반적인 콘텐츠(Contents) 평가에서 “이 서비스에서 AI가 올바르게 행동했는가”를 따지는 서비스 관점의 컴플라이언스(Compliance) 평가로 패러다임을 전환했다. 또한 기존 방식이 벤치마크·모더레이션 중심으로 비허용 정보 포함 여부를 이진 분류했다면, AgentRigor는 통신·금융·의료 등 여러 산업에서 에이전트의 “대응 방식(Behavior)”과 “리스크(Risk)”를 서비스 맥락을 고려하여 종합 평가한다. 공개 데이터셋에만 의존하지 않고 AIWORKX가 자체 구축한 한국어 특화 평가 자산 데이터(Asset Library)를 활용해 도메인별 실서비스 환경을 반영한 정밀 평가가 가능하다.
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