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제 목 :
[넷스카우트] '넷스카우트 데이터 플랫폼' 발표 |
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작성자 :
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등록일 : 2026-09-15 오전 9:02:23 |
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넷스카우트는 오늘, 기업 전체 네트워크 인프라에 대한 패킷 수준의 데이터를 실시간으로 분석하고 의미를 추출해 운영 컨텍스트(Operational Context)에 대한 스마트 데이터(Smart Data)로 제공하여, AI 활용 비용을 절감할 수 있는 ‘넷스카우트 데이터 플랫폼(NETSCOUT data platform)’을 발표했다.
‘넷스카우트 데이터 플랫폼’은 기업의 비즈니스를 움직이는 모든 디지털 상호작용(Digital Interactions), 트랜잭션 및 사용자 경험을 실시간으로 관찰하고, 네트워크 패킷을 높은 정확도의 컴팩트하고 상황 맥락화된 증거(High-Fidelity, Compact, Contextualized Evidence)로 변환한다. 또한 가시성(Observability), 서비스 보증(SA), 사이버보안 및 AI를 위해 이러한 증거를 대규모로 선별·관리한다.
이는 기업의 AI 도입을 가로막는 중요한 장벽 중 하나를 해결한다. AI 모델의 성능이 지속적으로 향상되고 있음에도 불구하고, AI에 제공되는 데이터가 불완전하거나 노이즈가 많고, 여러 시스템에 분산돼 있거나 컨텍스트가 제거된 경우 신뢰할 수 있는 운영상의 의사결정을 내리기 어렵다. 기존의 메트릭(Metrics), 이벤트(Events), 로그(Logs), 트레이스(Traces)를 포함하는 MELT 데이터는 여전히 중요하지만, 텔레메트리(Telemetry)가 샘플링되거나 집계되거나 여러 도구에 분산된 이후 AI 시스템이 실제 상황을 다시 재구성해야 하는 경우가 많다. 이는 추론(Inference), 컴퓨팅(Compute) 요구사항, 토큰 사용량(Token Consumption)을 증가시키고 부정확한 권고안이 생성될 위험도 높인다.
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